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希捷無錫工廠:從數據流中筑起的智能制造
作者: 佚名 時間:2019-11-8文章來源:訪問量:1666

2015年,希捷20周年慶期間有幸考察過希捷位于無錫的工廠。希捷無錫工廠成立于1995年7月份,主要生產規格的硬盤,2005年開始引進的流水線,并在2002年引入fof自動化生產線和雙子星自動設備,無錫硬盤工廠是希捷中國唯一一家制造硬盤的工廠,當時的希捷無錫硬盤工廠還只是傳統制造業形態的工廠,在2015年中國區的硬盤工廠承載了希捷全球硬盤出貨量的58%以上。

2019年借著希捷數據+峰會的機會再次踏入希捷無錫工廠,賦能智能制造的工廠變得完全不一樣,廠房依舊是原來的廠房、過道也是原來的過道,不同的是工廠內出現了更多的傳感器和機器人,過去需要人工運送的物料現在都被自動運貨機器人代替了,并且在短短的幾年內自動運貨機器人已經是第二代,能自動識別障礙并且繞開障礙,續航時間也變得更長。在希捷內部希捷全球運營、產品和技術執行副總裁jeffrey d nygaard先生負責智能制造部分的研究和實施,詳細向我們介紹了公司在這方面的成果及策略。

數據是智能制造里最重要的一環

智能制造的核心是什么?希捷全球運營、產品和技術執行副總裁jeffrey d nygaard先生表示,智能制造由機器人基礎設施、物聯網應用、數據流和新技術組成。分布在廠區的各類機器人可以獲取不同層級的數據,包括工藝流程數據和廠區數據,在這些數據的基礎上結合物聯網應用中的傳感器,采集圖像數據或是物理測量等多元化的數據流,基于對數據的應用產生新的技術,將產生的數據完整的利用起來才能讓產品變的更好。

希捷工廠每天會產生30tb數據,這些多樣化的數據組成了數據基礎設施,通過數據流來培訓算法并產生一個學習結果,學習結果發送到推理平臺將算法結果融匯于推理平臺上,每周周而復始的將算法學習的結果進行不斷的推進進而優化算法。

希捷無錫工廠已經部署了人工智能和機器學習技術在生產線上,當算法變得越來越先進的同時,未來的制造業也將變得很不一樣。針對智能制造的投入方面jeffrey d nygaard先生強調,希捷每年在智能制造和設備上的投入占整個設備投入的6%-8%,研發角度來看每年希捷的投入在10億美金以上。

智能制造推進的關鍵在人

從傳統制造到智能制造的轉型過程中,人起到非常重要的作用。隨著智能制造的推薦員工必須學習新的技能,幫助員工學習新的數據處理和機器學習方面的知識;同時和英偉達及hpe工程師一起合作開發的雅典娜項目,能確保智能制造模型快速落地到生產線上;最重要的是企業高層對智能制造的理解和支持,希捷高層對于智能制造推進非常支持,同時把整個公司制造重心往智能制造方向推進。

希捷在新吳區成立了精益制造聯盟,成員包括希捷無錫工廠在內的園區內很多企業,聯盟會定期地分享智能制造的經驗和互相學習,讓無錫更多的企業理解智能制造和精益管理的核心。

無錫工廠最大的優勢在于團隊有超過24年的行業制造經驗,智能制造是降低成本提高質量優化運營非常重要的手段,idc預測到2025年中國將成為全球最大的區域數據圈,這一振奮人心的消息讓希捷更加意識到要服務好其客戶并應對數據量的增長就必須推進智能制造。

上一季度希捷財報中eb出貨量接近創紀錄的水平,希捷也在增加業界領先的16tb硬盤的出貨量,并且不斷通過數據來推動工藝的進步,通過創新策略推動技術的迭代,以幫助客戶降低總體擁有成本的同時,把握當下和未來大容量存儲需求的變化。

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