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工業之美·創新論壇丨5g、ai、機器人:工業云時代的新物種進化
作者: 佚名 時間:2019-11-2文章來源:百度訪問量:4547

圓桌主持人:今今樂道讀書會創始合伙人、北京雙志偉業集團總裁何伊凡

出席嘉賓:英國偉爾集團(the weir group)中國總裁呂建中

亞太區sap智慧企業人工智能方案總負責人陳澤平

歐冶云商技術中心研發總監鄒曉峰

蕪湖東方雨虹總經理劉曉俊

何伊凡:今天我們談一點和未來相關的事,談到工業是非常嚴肅的,而談到互聯網卻非常的靈活,這就是兩者結合的魅力所在。新一代的5g、ai、工業互聯網改變的是什么?改變的可能是新一代的基礎設施,這個改變非常深遠,等到我們意識到它對我們的影響時,這個改變可能早已提前做好布局。

今天在座的各位都是各行各業的翹楚,我們先回答一個基礎的問題:這些變化對于自己所處的行業產生的影響在哪?

呂建中:我來自非常傳統的制造業,從事礦山機械設備和油氣設備制造。即便是這么傳統的制造業,也必須走入數字化的道路。用一個核心的關鍵詞來談對傳統制造業企業的影響,那就是“數字化”。

剛才江總講的非常好,在數字化、智能化的進程當中,企業不能簡單的把數字化當成工具,必須變成企業的經營模式。要變成數字化的企業,其組織方式也要變成數字化的生態體系。制造業空間非常大,制造業雖然是b2b,但是這個b在數字化時代可以延伸到c端,也就是終端用戶。因此要從全價值鏈、全生命周期的角度來考量這個問題。

我們考慮數字化的時候有這么一個簡單的說法,叫做三點一線。第一點深入了解制造業所處的業態基本邏輯是什么,從這個角度出發去做自己的仿真,去做自己的探索。第二點,要把數字化變成整個智能化、數字化的工作重點,一定要在這個地方突破,使數字本身成為生產資料。第三點,要把可持續發展作為制高點,把業態作為出發點,把數字作為重點。這三點結合形成一個轉型的路徑,這是一條線。

陳澤平:我來自sap,專注于做智慧企業解決方案,我個人也負責技術創新,像人工智能、物聯網、區塊鏈這些時新技術都是我們部門負責。在前面呂總“數字化”這一層,我也提出一個關鍵詞:“智慧化”。

舉個例子,sap做了非常多的erp業務軟件,往前倒推十年sap就在往智慧化的方向發展,投入了非常多的開發人員開發人工智能、區塊鏈、物聯網平臺。但是我們不僅僅把智慧的技術當做單純的技術平臺去使用,我們同時把技術平臺潛入到原有的所有業務流程中。在這里我提供兩個數字,在今年年底sap自己會重寫原有的erp套件,做70個左右的智慧應用進行發布,比如智能對賬機器人、智能簡歷匹配機器人,到明年我們會發布200個。sap是服務于全球500強的企業,有幾十萬家企業在用我們的軟件,我們自身已經在十年前達到數字化,所以目前最重要的是把我們所有的軟件達到智慧化,這樣我們的客戶才能跟我們一起共同成長、共同進步。

何伊凡:智慧化有沒有具體的應用?

陳澤平:我們自己會做一個可預測性維保應用,根據sap自己眾多的客戶沉淀經驗,把這些模型做80%的通用化模型,形成一個工具平臺,把可預測性維護平臺提供給更多的客戶,客戶可以基于這樣的算法重新訓練。像這樣的智慧化應用在整個智能制造流程里會出現更多,比如智能質監、智能物流、智能排產。

鄒曉峰:歐冶云商是中國寶武集團設立的第三方鋼鐵生態圈平臺,是一個提供鋼材以及相關品類交易,以及物流、金融、鋼材技術、信息咨詢等增值服務的供應鏈綜合服務平臺。我們的重點創新可以用“感知智能”這個關鍵詞描述。主要體現在兩個方面,一是鋼鐵生態圈里的倉儲、物流在智能化應用的落地,二是通過5g、ai等新技術集成創新,賦能相關企業加速其數字化轉型。

具體來說,我們目前正在研發試點的,包括用5g和ai技術解決物流倉儲業務痛點,實現遠程探庫、遠程專家指導,與ai機器視覺技術結合實現視頻盤庫。還包括通過5g和iot技術的結合,更好的實現物流跟蹤,使公司在智慧物流、智慧倉庫方向更加智慧化,從而提高我們對企業的服務效率,同時達到降本增效的效果。

何伊凡:鋼鐵行業具有“大進大出”的特點,剛剛您總結的關鍵詞和產業之間的契合度非常高。

劉曉俊:東方雨虹是以生產防水材料為主的建筑建材系統服務商,我的關鍵詞就是“質量”。防水行業是一個傳統行業,但防水材料是重要的功能性材料,廣泛應用于基礎建設、商業建筑及民用建筑等工程項目中。東方雨虹始終認為質量是企業的立足之本,圍繞著質量變革,我們聯合了材料供應商、設備供應商以及科研創新機構等各個領域翹楚,共同為我們的質量領先做保證。同時公司總結多年的工程經驗,大力推廣標準化施工體系,打造行業標準,積極整合專利技術,研發了跨時代意義的施工設備“虹人”系列。東方雨虹的目標不僅僅是做大做強企業,更希望通過自身的堅持和努力,帶領整個行業走向陽光之路。

何伊凡:您提煉的關鍵詞是質量,質量在任何一個時代都是必備的要件,即使未來在工業互聯網時代,我們也不能忽略質量才是根本這一事實。

前十年,很多人都在提“互聯網+”,在“互聯網+”的那個時代我們也在說智能化、數字化、質量、供應鏈管理這些議題。而在新的時代,在新的基礎設施將要建成的時候,我們再回過頭來看,這一輪和上一輪有什么不一樣?這跟互聯網時代所主導的創新有什么樣的差異?

呂建中:有幾個重要的戰略性特征值得我們關注。第一個是這一輪各種應用、數據、體系的連接性比以前大大增強。小米曾經做過一個數字化模擬,他們用連接性的統計發現,現在正在發生的帶有社會性合作的創造領域,在某一個產品上或者在某一項技術的應用上,涉及到緊密連接的創新非常多,某一個產品出來之后可能背后有微軟、有阿里巴巴、有京東,從研發設計到生產,最后到進入物流,整個連接性的強度非常大。

第二個是邊界正在打破。以往數字化不能叫創新,應該稱之為改善,在企業的內部邊界里進行。它的典型的特征是降低成本,這只是價值鏈上很短的一段。當我們把邊界打破以后,價值鏈就延伸到企業之外,甚至形成了價值網,最終成為價值生態。因此,開放、打破邊界、融通是另外一個重要的特點。

何伊凡:連接性最近大家也有很多的思考,現在國家也在推行從ipv4到ipv6的變化,未來可能一粒沙都有自己的ip地址。

劉曉俊:工業智能化是領域的升級,“互聯網+”是信息的整合,而工業5.0在這方面強調的重點是個性化創意和差異化服務。

何伊凡:體現在你們行業當中有什么變化?

劉曉俊:在建筑建材領域,我們目前主要是針對客戶的不同需求提供全方位的定制服務。

陳澤平:新一代推行的智能制造、工業互聯網和以前純“互聯網+”或工業智能有一個很大的區別在于現在的智能制造一定是it+ct+ot的全面整合。

it是所有的業務軟件系統,ot是所有的運維機器人系統,ct就是傳輸。現在這三方面的技術在齊頭并進,這三個技術的平衡發展造成了之后的趨勢,就是讓整個智能制造達到自感知的形式,所有的觸點都能夠通過快速的傳輸速度傳輸到整個中樞神經,然后是自學習,學習所有的數據,接著是自決策,最后是能夠指導的自適應。因此,我認為以it+ct+ot的整合所代表的自動化形式是新一代的智能制造和以往“互聯網+”以及工業智能的本質區分點。

何伊凡:5g帶來的最大改變不僅僅是速度,更重要的是零延時,這對工業來說是非常重要的一點。

鄒曉峰:“互聯網+”更多的是通過互聯網平臺和信息技術與傳統產業結合,是一種線上化、現代化新業態。工業智能化的概念比較廣,但是分階段性的。當前工業智能化主要處在單一硬件設備智能改造、單個工廠流程優化、單個工藝技術升級、相關管理經營優化的階段。而這一輪涉及到的變革,就像呂總剛才說的它是全產業鏈、全要素的融合,它在現在工業互聯網建設的基礎上,再融合5g、ai等新技術達到更高級的數字化升級。

何伊凡:原來更主要的是單要素的變革,現在是基于多要素的集成式變革,也可以說是全要素、全流程的變革。前十年以消費互聯網為主,在c端方面已經有非常成熟的賦能平臺,大家說新零售的時候,一家傳統的零售公司要變成一家新零售公司,一個月的時間就能完成自己的流程再造。雖然現在基礎設施已經很完備了,但對于工業來說就比較難。原來的很多的技術都已經固化到設備當中,整個變革的流程也比較復雜。未來有沒有可能像消費互聯網一樣,在工業互聯網當中出現比較大型、通用的賦能平臺?

陳澤平:對于sap來說,我們提供一整套的智慧解決方案,我們認為在未來工業級或者消費級的發展方向中個性化定制的模塊生產將會成為主流,消費者的需求已經非常的碎片化,基于這些碎片化、即時性的特點,需要產業鏈倒推,需要工廠以及設備端融入到價值鏈中。新一代的消費級比如偏零售和2c端的平臺,一定會基于消費級的企業搭建自己的賦能平臺。比如蘇寧、淘寶會建立自己的平臺,同時倒逼產業鏈去做供應鏈協同、物流協同。

我認為未來新一代的賦能平臺或者互聯網平臺一定會基于某些巨頭為原形往產業價值鏈倒推,而不太會有一些通用性的平臺。這個想法強調企業上下游的資源。企業當然可以把自己的能力通用化,但是定會有幾個行業的巨頭在這個領域領頭,同時把自己的能力賦能于更多上下游的合作伙伴。

呂建中:我認同陳總的判斷,從工業的角度來講,不可能像零售業這么快實現所謂通用平臺。這是因為工業本身具有行業的格局特征。不能否定的是一定會形成起到一定依托作用的平臺,比如西門子。西門子這些年在設備的維養方面,利用大數據對設備使用和設備運營情況進行監測,為設備維養提供了一些平臺化的支撐,但它是有一定限度的。它之所以能夠提供支撐,是因為累計了過去幾十年,甚至上百年對專項設備的深刻了解。換句話說,它的客戶服務全部融入了現在的數字化進程中。因此,工業和零售平臺還是有一定區別。

何伊凡:零售通用平臺的邊際條件是不一樣的。

鄒曉峰:對于工藝制造業來說平臺化的發展道路是一個趨勢,這個平臺具體怎么建是值得我們思考的問題。

我們剛才講到的2c領域,零售也好,其他汽車網聯或者滴滴打車平臺化的服務也好,相對來說已經是比較成熟了。對于2b來說,雖然2b和2c的差異性比較大,但平臺發展的思路是可以借鑒的。

以行業化工來說,雖然工藝領域行業化工種類比較多,但它存在一些有固定性、通用性且可以共享的東西。這些東西我們接下來會把它提煉出來建設基礎平臺給大家共享,基于此各個行業可以建構定制化的專業領域應用。未來這個基礎平臺上可能會出現更多專業定制化方式以及配套解決方案。目前阿里也在探索工業互聯網平臺化發展,也有城市和他們合作進行1+n的發展試點,按這個趨勢還會有新的平臺出來。

何伊凡:阿里和騰訊都在做新的saas平臺,這就會倒逼供應鏈。

劉曉俊:這種轉型升級是必然的,零售行業的物聯網系統對于工業制造方面的影響是深遠巨大的。現代制造業生產對于智能生產制造、倉儲、物流、運輸整個供應鏈的要求越來越高。

以我們東方雨虹為例,我們是行業內第一個把智能倉儲運輸系統引入到領域里的,不管是在電商企業、煙草制藥行業,無人倉儲應用的比較廣泛,但是在建材領域,我們智能倉儲應用是第一位。從客戶下單的那一刻起,到生產制造,再到掃碼入庫、出庫、裝車,最后到客戶那里,全程都是無人操作的。智能化對于我們現在工業制造的提升和改善是非常巨大的。

何伊凡:當我們說到未來的時候,我們會有很多的暢想,除了暢想之外,也有很多比較現實的挑戰。在iot的時代或者aiot的時代,對于在座各位所在的行業及企業面臨的最大挑戰應該是什么?

劉曉俊:在工業互聯網的時代最大的挑戰就是我們一線的操作人員需要進行操作水平技能的提升以及管理水平的提升。如何滿足工業互聯網要求的配套技能改善,是我們需要思考的。東方雨虹在校園招聘上花了很大的工夫,新鮮血液的補充是我們提升智能制造方面促進的重要力量。人和技術要匹配,技術已經具備了,人也需要進化。

鄒曉峰:在工業互聯網的建設過程中,遇到的第一個挑戰就是數據打通的問題,因為各個企業的規模不一樣,數字化程度都是不一樣的,差異性也很大。數據對于智能化時代來說是一個基礎,如果沒有數據,就沒辦法實現數據賦能,沒辦法實現ai賦能。這一塊需要從技術和政策引導兩個方面去推動。第二個挑戰是生產運營的模式重構,新的業態、新的模式下出現了個性化定制、柔性化制造、反向定制以及產業鏈網絡化協同的發展方向,這種挑戰也是非常大的。

何伊凡:首先不能作為一個數字孤島,這樣的話對于任何一個企業都是很可怕的事情。

陳澤平:在未來的工業互聯網里有一個非常大的挑戰也是不可忽視的,那就是安全問題。對于安全來說,未來哪些數據可抓、哪些數據不可抓,哪些數據要傳輸進去,哪些數據要存儲,每個節點都會有安全問題。未來的互聯網全部打通,就會涉及到個人數據、隱私數據,需要對數據建立標準的存儲規則,并且哪些可分享,哪些可交易,這些都是未來我們大批量發展過程中會直面的挑戰。

我們現在有非常多的客戶,希望自己的工業互聯網平臺是私有化部署,不希望把它放到公有云上,甚至非常多的國企以及大型私企都希望做私有化部署,他們就是在擔心數據安全性問題。未來的工業互聯網發展一定是往公有云的方向推進的,但是如果沒有有效的政策銜接,沒有標準化的規范規則,未來往規模化發展時候就會遇到比較大的挑戰。

何伊凡:這個問題在消費級互聯網當中已經體現的很明顯,到工業級互聯網的時候也會涉及到您說的安全性問題。

陳澤平:未來是萬物互聯,個人的數據都會連接到工業互聯網平臺上。

呂建中:從組織的角度來考慮這個問題,數字化的進程一定是一把手的工程,從單一流程、單一環節的數字化開始完全可以交給一個專門的部門或者中層執行層去完成。想要把一個組織變成數字化的組織,一把手和其領導的高級管理團隊沒有這樣的意識是辦不到的。但是高層管理團隊對于數字本身的認識,我認為還有很大的距離。

說到數據,大家都知道數據應該成為資產資料,就數據本身來講它的發展前景非常廣泛。有幾個特征:一個特征是數據是基礎,這個基礎打不牢,整體的大廈將來就會坍塌。第二,數字必須深入的挖掘才能讓它發揮作用,必須把精益的理念放到數字上,我把它叫數字精益,就像精益管理一樣挖掘數字的精益。第三,數字可以裂變,一個簡單的數據經過某一個價值鏈的運營,可能分裂、分解產生新系列的數據。第四,數據可能劇變,就像原子核劇變,它可能產生巨大的效應,關鍵在于你有沒有新的模式、新的戰略思維去支撐它。

最近我看了一本書,美國哈佛大學研究哲學和宗教的教授詹姆斯寫的《有限和無限的游戲》,這本書講在人類歷史進程當中,大多數人已經習慣觀察和玩的游戲叫做有限游戲,這個游戲的特征是以消滅對手為目的,以結束這個游戲為規則。比如戰爭,比如競爭,比如一百米賽跑。當一個運動員沖到終點碰線比賽就結束了,這就叫有限游戲。而無限游戲是以延續為核心的游戲,讓更多的人能夠參與游戲規則制定,這就是可持續發展。在有限游戲里,大家玩的是游戲本身,在無限游戲里大家玩的是游戲邊界,這就是我們現在所處的時代為什么有跨界,為什么要融合,必須要突破這個邊界。

企業一把手管理層必須要有這樣的思維,才能真正把數據打通,才能真正形成數據的聚合效應。

何伊凡:從有限到無限的過程就是從零合規到正合規的過程。它需要整體思維的進步,而不是一個局部變革。老大自己沒想明白,下面的人推進工業互聯網,推進數字化、云化其實是推不下去的,更多是一種表演性質的變革。

當我們說到未來的時候,我們可以想象一下未來的工業新物種應該是怎么樣的?或者我們更具象一點,現在的公司未來會變成什么樣的?理想當中的樣子,我們不考慮邊界條件的限制,它應該變成什么樣的樣子才符合工業互聯網時代的新物種?

鄒曉峰:我們是給鋼鐵行業服務的企業,未來的新物種進化對于鋼鐵行業來說,可能更多的是往多樣化、智能化的服務這個方向走,從供應端到終端用戶為整個鋼鐵產業鏈提供更個性化、智能化的服務。

何伊凡:呂總您現在所在的公司在工業互聯網時代應該變成什么樣?

呂建中:應該是階梯式進步,分階段演進。下一階段是改變以往產品為主導的價值創造的方式,變成與合作伙伴和客戶共同提供價值的創造活動。

以整體方案為例,我們在礦業領域,每一臺設備無論是破碎機、傳輸設備,如果按照簡單的設計思維去填充它是不會產生最大價值的。這里面除了安全、環保、效率、連續性等要素還有很多內容是需要總體考量的。在總體考量之后再提供最佳的配套設備與服務,配套里也許有我們的產品,也許有別人的產品,這樣才能使客戶獲得最大效益。

前不久在跟中國大型資源企業、能源企業對話的活動中,我被問到你們企業認為什么樣的創新是比較拔尖的?大家可能期待我回答高精尖的設備,但我的回答是拔尖的創新就在運營現場,這是我的理念,要提供真正的為客戶解決問題的集成方案。

突破自己的公司的格局思考未來,我認為在未來的發展上,很可能在一些很有趣的行當出現大家看不到的情景。雖然不確定是概念還是已落地的方案,我記得蒂森克虜伯已經把電梯造成了環形環狀的電梯,不再是現在常見的直上直下電梯。以往電梯的制造是線行思維,由工業流程、工藝方法決定產品的形態,未來不是這樣。要做到這一點,還有很多的機會。比如邊緣性,通過對邊緣性設備的數據采集、分析、整合,很有可能在邊緣的應用上產生新的突破。比如在停車場,一個攝像頭作為邊緣設備拍到了一個進來的車輛車牌,邊緣計算很快就能告訴你這輛車開到什么方向,停到什么位置最佳,而不局限于只是對這輛車的監測。

何伊凡:改變原來線性思維進行流程再造會產生很多新的物種。

陳澤平:如果探索未來智能制造在工業里長什么樣,我會把它形成一個大腦,叫工業智慧大腦。所有人最終的目標是讓不同的企業運營更智慧,讓機器人更像人。未來在工業領域不管是什么樣的公司,都應該把自己整個公司的運營形成工業智慧大腦。

一般大腦分成三個部分,首先要有自己的大腦中樞,大腦中樞就是你所有的erp,企業管理的業務流程、客戶觸達crm系統以及制造執行,我們叫ems系統,這些都是中樞神經。要把所有的數據采集到中樞神經,讓所有中樞神經的數據都能數字化,這是第一部分。第二部分是指大腦里非常重要的神經元、神經突觸,在工業里面設備的溫度、狀態這些都有一些神經元,要把數據能夠采集回來,這些神經元非常重要。至于怎么去部署?現在有非常多的技術,像窄帶物聯網、芯片等等,這些技術可以支持把神經元部署上去。第三部分是神經傳輸,神經傳輸就是5g的技術,未來可能還會有新的傳輸技術,必須把這些中樞神經,神經末梢通過神經的傳輸全部聯結在一起,這才是未來工業智慧大腦的方向和未來。

這不僅僅針對企業本身,基于此,產業的上下游相應的數據協同也都能做上來。舉個例子,我們公司開發了一個產品叫ss-intelligence,是一個設備智慧網絡,一個機器人設備下游往往有一百到兩百個供應商,這個設備信息是不是能讓這些供應商填寫、提供,這才叫智慧網絡。通過這樣,就可以把所有的點串在一起,最后形成工業的智慧大腦。

何伊凡:相當于從原來手和腳進化到了大腦,這是新物種的特點,更像一個腦。

劉曉俊:我認為新物種要具備三個特征:創新的基因、獲取數據的能力、基于應用場景的建構能力,然后由平臺和跨界公司賦能完成進化,催生出另一個物種。就像我們東方雨虹的信息化管理協同平臺,以二維碼為信息傳播媒介,利用互聯網的上下游資源將工業化和信息化融合,全面采集資產數據,對產品進行全生命周期的管理。未來的市場競爭已經不再是一個公司與另一個公司的對抗,而是一個生態圈與另一個生態圈的比拼,是一個強者恒強,優勝劣汰的時代。

何伊凡:從單點企業的競爭進化到生態的競爭,今天的論壇結束了,但是我們對于未來的思考才剛剛開始。

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